Informações do curso
OBJETIVO
Capacitar profissionais na intersecção entre ciências da saúde e biomédicas, inovação tecnológica e inteligência artificial, desenvolvendo um mindset inovador e habilidades práticas para criar, analisar e implementar soluções baseadas em dados na saúde de precisão.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Desenvolver o pensamento crítico e a criatividade voltados para a resolução de problemas complexos em Health Sciences;
- Compreender os ecossistemas de inovação, healthtechs e aplicar métodos de prototipação e de modelagem de negócios para criação de startups;
- Aprimorar habilidades em linguagem de programação Python e estatística básica para análise de dados clínicos e biomédicos;
- Construir, treinar e avaliar modelos preditivos, usando Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional aplicados a diagnósticos e tratamentos médicos;
- Garantir a aplicação da IA de forma ética, responsável e em conformidade com as legislações vigentes, mitigando vieses algorítmicos;
- Explorar tecnologias de fronteira como computação quântica, biologia sintética, ciências ômicas e algoritmos genéticos.
PÚBLICO-ALVO
O curso é destinado a profissionais de saúde (médicos, biomédicos, enfermeiros, farmacêuticos, nutricionistas, dentre outros), gestores e administradores da saúde, cientistas de dados, profissionais de tecnologia, pesquisadores e empreendedores focados em healthtechs. É indicado para profissionais de áreas atuantes na interface com a saúde, como gestão e tecnologia, e que desejam liderar a transformação digital do setor. O pré-requisito é ter formação superior completa, com diploma em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas.
PERÍODICIDADE
Encontros as terças e quintas.
CARGA HORÁRIA
360 Horas.
DURAÇÃO
12 Meses
MATRIZ
MÓDULO |
DISCIPLINA |
CH |
|
01 - Mindset de Inovação |
Técnicas de criatividade e Design thinking |
30H |
|
|
Gestão da inovação e ecossistemas de healthtechs |
30H |
|
|
Ciência e empreendedorismo em saúde |
30H |
|
02 - IA Aplicada a Saúde de Precisão |
Estatística básica e programação em python para análise de dados |
30H |
|
|
Big data, Data-driven e Fundamentos de Inteligência Artificial |
30H |
|
|
Modelos de Machine Learning para aplicações biomédicas |
30H |
|
|
Processamento de linguagem natural em medicina laboratorial |
30H |
|
|
Visão computacional aplicada a imagens médicas |
30H |
|
|
Implicações éticas, sociais e ambientais da Inteligência Artificial |
30H |
|
03 - Portfólio de Projetos e Tecnologias Emergentes |
Criação de portfólio e aplicação prática de projetos |
30H |
|
|
Tópicos especiais I |
30H |
|
|
Tópicos Especiais II |
30H |
|
|
TOTAL |
360H |
COORDENAÇÃO
Prof. Renan Chaves de Lima
A Coordenadoria do curso está sob a responsabilidade do professor Renan Chaves de Lima, graduado em Biomedicina pela Universidade Federal do Pará, período 2006-2009. Possui especialização pela Residência em Oncologia do Hosp. Universitário João de Barros Barreto/UFPA, período 2010-2011 e Pós-graduação lato sensu em Computação Quântica pela Universidade Unicuritiba, período 2025-2026. Possui MBA em Gestão, Inovação e Serviços em Saúde pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS, período 2020-2022, mestrado em Análises Clínicas (área de concentração em Diagnóstico e Biologia Molecular) pela Universidade Federal do Pará, período 2014-2017, e doutorado em andamento em Doenças Tropicais também pela Universidade Federal do Pará, período 2023.
INSCRIÇÕES
DOCUMENTOS: (ORIGINAL)
- Diploma de graduação
- CPF
- RG
- Comprovante de residência
INSCRIÇÕES ON-LINE
